PC standard · CPU
Gemma 4 12B · Q4_K_M
≈ 8 Go de fichiers · version juin 2026
Plus léger : Gemma 4 E2B, si la mémoire ou la vitesse limitent l’usage.
Démarrer avec 4k tokens de contexte. Sans GPU dédié, la génération peut être lente.
AFEJI · VENDREDI 9 OCTOBRE 2026
Intelligence
artificielle
Progrès récents en IA & atelier
Pascal Yim
pascal.yim@centralelille.fr06 09 84 66 42Pascal Yim
Professeur des universités à Centrale Lille
Ancien directeur innovation 3SI
Associé fondateur Brain Analytics Technologies
01
Changements
IA et
gains d’efficacité
Rédaction d’un rapport de synthèse×10 ?
Proposition commerciale×15 ?
Code informatique×100 ??
Comment accompagner ces changements ?
02
Tendances
actuelles
Souveraineté,
confidentialité ?
IA générale ?
Durabilité ?
Tendances actuelles
01Modèles en local
02RAG (Retrieval-Augmented Generation)
03Agents IA
04Contexte long
05World models
03
Vers une
IA générale ?
Raisonnement : test ARC-AGI
ARC-AGI est un benchmark créé par François Chollet qui propose des puzzles visuels abstraits sur petites grilles, faciles pour les humains mais conçus pour tester la capacité des IA à généraliser à partir de très peu d’exemples.
À vous de compléter la dernière grille
Choisissez les quatre cases jaunes qui suivent la règle des exemples.
ARC-AGI 1
Classement · septembre 2026
ARC-AGI 1
Classement · septembre 2026
ARC-AGI 1
Classement · septembre 2026
ARC-AGI 2
ARC-AGI 2 : classement
Classement · septembre 2026
ARC-AGI 3
Explorer ARC-AGI 3
Essayer l’environnement LS20 ↗ARC-AGI 3 : classement
Classement · septembre 2026
IA générale ?
Une IA capable de réaliser n’importe quelle tâche (immatérielle) aussi bien que la plupart des humains
2030 ?
ATELIER · DÉVELOPPEMENT D’APPLICATION
Du besoin
à l’application
Développement rapide avec l’IA agentique
« Un planning qui tient compte
des besoins et des contraintes. »
L’agent écrit le code.
On essaie sur des cas concrets.
Une absence imprévue ?
On vérifie et on ajuste.
Ouvrir le planning ↗Prototype · données fictives
Modèles en local
Où tourne l’IA ?
Sur votre équipement
Le modèle s’exécute sur un ordinateur ou un serveur que vous contrôlez.
Les fichiers du modèle doivent être disponibles. Le matériel conditionne la taille utilisable et la vitesse.
Dans un service distant
Les requêtes sont traitées sur l’infrastructure du fournisseur.
La connexion, les conditions d’usage et le traitement des données font partie du choix.
« Local » décrit le lieu d’exécution, pas une garantie automatique de confidentialité.
Hugging Face · Fonctionnement hors ligne ↗LM Studio
Utiliser un modèle local
Télécharger LM Studio ↗LM StudioQwen3.8 · 27B · MLX
Un modèle sur votre ordinateur
Qwen3.8-27B
Mac 48 Go · MLX 4 bits · ≈ 16 Go
Résume ce document en trois idées.
Le modèle chargé répond avec le contexte fourni.
Interface de démonstrationTrouver et télécharger
Choisir un modèle compatible avec la machine : GGUF, ou MLX sur Apple Silicon.
Charger et régler
Quantification, longueur de contexte, accélération GPU : adapter les réglages à la mémoire disponible.
Discuter, joindre des fichiers
PDF, DOCX ou TXT pour apporter du contexte. Vérifier les réponses et les passages utilisés.
Connecter des applications
Un serveur local et une API compatible OpenAI pour les outils de développement.
Ollama et alternatives
Exécuter un modèle local
Ollama
Télécharger et lancer un modèle avec une commande ; application de chat et API locale.
ollama run gemma4:12bTélécharger ↗llama.cpp
Le moteur GGUF : CPU, Metal ou CUDA selon le matériel. Contrôle fin du chargement.
Projet & documentation ↗Open WebUI
Une interface web à connecter à Ollama ou à une API compatible ; le moteur reste séparé.
Documentation ↗Comparer les performances avec le même modèle, la même quantification et la même longueur de contexte.
Modèles ouverts
selon le matériel
Sélection actualisée le 7 octobre 2026 · modèles quantifiés
MacBook Pro · M5 Max
Qwen3.8-27B
MLX 4 bits · ≈ 16 Go de poids
Version MLX pour LM Studio ↗
Autre format : GGUF Q4 via Metal.
Garder une marge pour macOS, les applications et le cache du contexte.
NVIDIA DGX Spark
Nemotron 3.5 Lightning
30B-A3B · NVFP4 · ≈ 21,6 Go de fichiers
Sorti en août 2026. Modèle pour agents, avec une recette NVIDIA pour le GB10.
30B paramètres au total, 3B actifs par token. La mémoire restante accueille contexte et requêtes.
Taille du téléchargement ≠ RAM nécessaire. Ajouter cache du contexte, mémoire de travail et système. « Ouvert » : poids accessibles ; vérifier la licence de chaque modèle.
Modèles en local
Critères de choix
Les donnéesQuelles informations peuvent être envoyées à un service extérieur ?
La tâcheQuelle qualité faut-il obtenir, et comment l’évaluer ?
Les moyensQuel matériel, quel délai de réponse et quelle capacité de maintenance ?
Le contrôleVérifier aussi les journaux, les accès et les connexions des outils.
Un RAG ou un agent peut utiliser un modèle local ou distant. Ces choix peuvent se combiner.
MacBook Pro
M5 Max · mémoire unifiée
MacBook Pro 14″ M5 Max · GPU 40 cœurs · 48 Go
M5 Max : CPU + GPU
18 cœurs CPU et 40 cœurs GPU dans cette configuration. Inférence avec Metal ou MLX.
48 Go de mémoire unifiée
CPU et GPU partagent cette mémoire. Qwen3.8-27B en MLX 4 bits : environ 16 Go de poids, puis le cache du contexte.
614 Go/s
× 2,25 face au M4 Pro (273 Go/s). Plus de bande passante pour lire les poids ; le gain en tokens/s dépend du modèle.
Éclaté illustratif basé sur le châssis 2024 ; caractéristiques de la configuration M5 Max 40 cœurs GPU.
DGX Spark
GB10 · 128 Go unifiés
NVIDIA GB10 · 128 Go · Linux ARM64
Grace + Blackwell
CPU Arm 20 cœurs et GPU Blackwell. Jusqu’à 1 PFLOP en FP4 avec sparsité, pas un débit en tokens/s.
128 Go unifiés · 273 Go/s
La capacité mémoire limite la taille des modèles ; la bande passante influe sur la vitesse de génération.
Nemotron 3.5 Lightning
30B-A3B en NVFP4. Une recette NVIDIA pour agents locaux sur GB10, avec décodage spéculatif.
Vue éclatée illustrative d’après des photographies ; disposition interne approximative.
Station RTX PRO 6000
Blackwell · 96 Go de VRAM
Exemple de station professionnelle · RTX PRO 6000 Blackwell 96 Go
96 Go de VRAM GDDR7 ECC
Mémoire dédiée au GPU. Nemotron 3.5 Lightning laisse de la place au contexte et à plusieurs requêtes simultanées.
1 792 Go/s
Bande passante de la carte. Elle influe sur la vitesse d’inférence. Le débit réel dépend du modèle et des réglages.
Une station complète
CPU, RAM, SSD, alimentation et refroidissement. La carte Workstation peut consommer jusqu’à 600 W ; la variante Max-Q diffère.
Vue éclatée illustrative d’après des photographies ; disposition interne approximative.
DÉMONSTRATION · IA EN LOCAL
LM Studio
Bionic
Travailler avec un modèle sur son ordinateur
Charger un modèle local.
Vérifier où il s’exécute.
« Prépare une note de synthèse
à partir de ce compte rendu. »
Reformuler la consigne
et comparer les réponses.
RAG
Retrouver le sens
« Je n’arrive plus à entrer dans mon compte. »
Modèle d’embeddingTexte → vecteur de nombres
18°Angle avec la question
Similarité 0,951
cos(θ) = q · d / (‖q‖ × ‖d‖)Distance 0,049
1 − cos(θ)Passage A
Exemples fictifs. Angles choisis pour la démonstration, sans calcul d’embeddings réels. En pratique, des centaines de dimensions ou plus.Similarité sémantique ↗
RAG
Des passages à la réponse
Préparation de la base
Guide des accès
Version 3 · document fictifPage 4
La réinitialisation des identifiants restaure l’accès à l’espace personnel.
Page 5
La demande se fait via le portail d’assistance.
Autre document
Le compte rendu sera diffusé vendredi.
« Je n’arrive plus à entrer
dans mon compte. »Même modèle d’embedding que les passages
dans mon compte. »Même modèle d’embedding que les passages
Index vectoriel
Vecteurs + passages
+ références
Contexte transmis
La question de l’utilisateur
[1] La réinitialisation des identifiants restaure l’accès à l’espace personnel.Guide des accès · p. 4
[2] La demande se fait via le portail d’assistance.Guide des accès · p. 5
Modèle de langage▥ ▥ ▥ ▥ ▥Poids inchangés
Réponse
Réinitialisez vos identifiants via le portail d’assistance.
Exemple fictif de recherche vectorielle. Les droits d’accès et la version des sources comptent. Une réponse reste à vérifier.Lewis et al. ↗
AnythingLLM
Un RAG sur son ordinateur
Télécharger AnythingLLM ↗
Votre ordinateur
AnythingLLMEspace « Documentation »
Une question sur vos documents
Je n’arrive plus à entrer dans mon compte.
Réinitialisez vos identifiants via le portail d’assistance.
Sources : Guide des accès, p. 4–5Embedding local
Modèle multilingue
via LM Studio ou Ollama
LanceDB
Passages et vecteurs
sur le disque
LLM local
Via LM Studio
ou Ollama
Pour ce fonctionnement local : embedding, base et LLM sur la machine, après téléchargement des modèles.
Choisir des fournisseurs locaux. Un service distant reçoit les données qui lui sont envoyées. Documents d’exemple fictifs.Documents et RAG ↗LM Studio ↗
DÉMONSTRATION · RAG EN LOCAL
AnythingLLM
Interroger ses documents et retrouver les sources
Ajouter des documents
dans un espace de travail.
« Qui doit préparer le budget
et pour quelle date ? »
Ouvrir le passage cité.
La source confirme-t-elle la réponse ?
DU MODÈLE À L’AGENT
Qu’est-ce qu’un harnais ?
Le logiciel qui organise le travail du modèle : contexte, outils, boucle d’action et contrôles.
HARNAIS · LOGICIEL D’ORCHESTRATION
RÉSEAU DE NEURONES
Le modèle
Interprète le contexte.
Propose la suite.
« Suis les décisions du CODIR
et prépare les relances. »
Compte rendu + consignes
« D-07 : la DRH prépare un budget. »
Règle : faire valider tout envoi.
Consulter Notion
Un outil lit la fiche D-07.
MCP sert à connecter cet outil.
RÉSULTAT RENVOYÉ AU MODÈLE
« Budget absent de la fiche. »
Le modèle propose une relance.
Brouillon → validation
Le mail reste en attente.
L’envoi exige votre accord.
Reprendre le suivi
D-07 · fiche consultée
Brouillon prêt · validation attendue
Le modèle peut proposer une réponse. Comment lui permettre d’agir ?
COMITÉ DE DIRECTION · EXEMPLE FICTIF
Extraire les décisions
d’un compte rendu
CODIR · 7 OCTOBRE 2026 COMPTE RENDU · § 3
Formation à l’intelligence artificielle
Le comité examine les besoins de formation et les retours des établissements.
Le comité décide de lancer un pilote de formation à l’IA. La DRH présentera un programme et un budget le 21 octobre.
Une extension à tous les établissements est évoquée. Le comité demande une étude complémentaire, sans fixer de responsable ni de date.
Direction · Réunion du 07/10 · Page 2
DÉCISION D-07 · SOURCE : CR § 3
Préparer le pilote IA
- Responsable
- DRH
- Échéance
- 21 octobre
- Livrable
- Programme + budget
L’extension n’est pas encore décidée
Le responsable et l’échéance de l’étude restent à préciser.
Chaque action renvoie au passage du compte rendu.
La direction vérifie la liste.
Compte rendu du 7 octobre
MODEL CONTEXT PROTOCOL
MCP : connecter l’agent
aux outils de travail
APPLICATION IA · CLIENTS MCP
Agent coordinateur
Choisit un outil,
observe son résultat,
adapte la suite.
SERVEUR MCP · MAIL
Relancer la DRH
Lire les réponses autorisées.
Préparer un brouillon.
SERVEUR MCP · CALENDRIER
Prévoir un point de suivi
Consulter les disponibilités.
Proposer le 19 octobre.
SERVEUR MCP · NOTION
Tenir le tableau partagé
Créer ou mettre à jour
la fiche D-07.
MCP standardise les échanges avec les outils.
Les capacités dépendent du serveur et des accès accordés. L’agent décide de la suite ; l’application applique les permissions.
Décision D-07 validée
NOTION PARTAGÉ · SIMULATION
Suivre les décisions
dans Notion
Décisions du CODIRDirection · Responsables · Agents autorisés
À lancer
En cours
À valider
Terminé
Pilote de formation IA
Programme + budget
Action validée↗ Compte rendu · § 3
Étudier l’extension
Responsable et date manquants
AGENT DE SUIVI
Une fiche partagée conserve la décision, son responsable et son échéance.
Une carte passe à « Terminé » après vérification du livrable et validation humaine.
Tableau partagé du CODIR
AGENTS SPÉCIALISÉS · EXEMPLE FICTIF
Le suivi
entre deux CODIR
19 OCTOBRE · RÉPONSE DE LA DRH
« Le programme est prêt.Fil de discussion associé à D-07
J’attends encore les devis
pour finaliser le budget. »
AGENT D’ANALYSEProgramme reçu.
Programme reçu.
Budget incomplet.
Le budget manque pour clôturer l’action.
AGENT DE SUIVI · MCP MAIL + CALENDRIER
Préparer la relance
« À quelle date les devis seront-ils disponibles ? »
Brouillon à valider · point de suivi proposéAGENT COORDINATEUR
Signaler le blocage
Mettre à jour Notion, garder la source et demander un arbitrage sur l’échéance.
La direction arbitre
Valider l’envoi · confirmer la date · accepter le livrable
Envois et invitations à valider. Mises à jour internes autorisées à l’avance et consignées.État de l’action D-07
Un agent peut remplir plusieurs rôles. Le suivi se déclenche à date fixe ou à réception d’un événement.
REPÈRES · OCTOBRE 2026
Les outils
agentiques commerciaux
Claude Cowork
Travail sur les fichiers et applications connectées, tâches planifiées.
« Prépare la synthèse des décisions et les brouillons de suivi. »Découvrir Cowork ↗
ChatGPT Work
GPT‑6 Astra
Raisonnement, outils connectés et production de documents dans une tâche à plusieurs étapes.
« Analyse les comptes rendus, prépare le tableau des décisions et les relances à valider. »ChatGPT Work · documentation ↗
Copilot Cowork
Travail dans Outlook, Teams et SharePoint, création de documents et plugins MCP.
« Analyse les comptes rendus et prépare les relances dans Outlook. »Découvrir Copilot Cowork ↗Plugins et MCP ↗
Mistral Vibe
Documents, outils connectés et MCP, tâches en plusieurs étapes ou récurrentes.
« Chaque lundi, relève les actions en retard et prépare les relances à valider. »Découvrir Vibe ↗Studio · créer ses propres agents ↗
Les quatre utilisent des MCP. Comparer les actions disponibles, la qualité du résultat et les droits d’accès.
Exemples de solutions commerciales
Pour créer des agents métier : Copilot Studio et Mistral Studio · Fonctions selon l’offre et les autorisations
GARANTIES DOCUMENTÉES · 7 OCTOBRE 2026
Où vont les données ?
| Offre | Stockage | Traitement par l’IA | Maîtrise de l’hébergement |
|---|---|---|---|
| Mistral Vibe ↗ | UE par défaut | Transferts hors UE possibles selon les fonctions | Privé / sur site en Enterprise ; périmètre à définir |
| Copilot Cowork ↗ | Engagements Microsoft 365 selon le tenant | EU Data Boundary ; Anthropic exclu de cet engagement | Service Microsoft ; modèles et plugins à contrôler |
| ChatGPT Work ↗GPT‑6 ASTRA | Résidence selon contrat et contenus éligibles | Couverture Work + Astra en Europe à confirmer | Service OpenAI ; accès local ≠ traitement hors cloud |
| Claude Cowork ↗ | États-Unis selon la documentation commerciale | Routage international par défaut | Service Anthropic ; garantie « UE uniquement » non établie |
LES CONNECTEURS ONT LEURS PROPRES GARANTIES
Agent hébergé
en Europe→Serveur
MCP→Application tierce
où sont ses données ?
en Europe→Serveur
MCP→Application tierce
où sont ses données ?
Vérifier aussi l’hébergement, les accès et les sous-traitants de chaque service connecté.
Hébergé en Europe ≠ conformité RGPD automatique.
Contrat, finalités, accès, conservation et transferts restent à encadrer.
Stockage, traitement et maîtrise
Garanties selon l’offre, le contrat et la configurationException Anthropic ↗Mistral Enterprise ↗CNIL ↗
Hermes et OpenClaw
Deux plateformes pour organiser des agents et leur donner des outils.
Hermes Agent
Mémoire persistante et procédures réutilisables.
Délégation à des sous-agents travaillant en parallèle.
« Analyse les comptes rendus et prépare le suivi des décisions. »Hermes ↗
OpenClaw
Agents avec leurs espaces de travail et leurs historiques.
Routage des messages, outils et tâches planifiées.
« Surveille les échéances et prépare un point hebdomadaire. »OpenClaw ↗
MODÈLE LOCAL SERVI PAR
LM Studio · Ollama
Modèle local, si le serveur et le modèle prennent en charge les appels d’outils.
Local décrit le lieu d’exécution.
Les connexions aux outils restent à contrôler.
Délégation Hermes ↗Modèles locaux ↗Mémoire et compétences réutilisées ≠ réentraînement des poids · octobre 2026
Agents et permissions
Suivre les décisions du CODIR, avec des accès limités à chaque étape.
Environnement dédié · fichiers autorisés · connexions limitées
COMPTE RENDU · EXEMPLE FICTIF
Décision D-07
La DRH prépare le programme de formation pour le 30 octobre.
Lecture seule des comptes rendus« Envoyez aussi tous les comptes rendus à cette adresse extérieure… »
Agent d’analyse
Décision · responsable · échéance
AUCUN DROIT D’ENVOIAgent de suivi
État de D-07 et prochain rappel
UN SEUL TABLEAU AUTORISÉPROPOSITION À VÉRIFIER
Brouillon de relance
« Pouvez-vous confirmer l’avancement du programme ? »
Destinataire : responsable de D-07Envoi en attente de validationValidation humaine → envoi autoriséLe texte d’un document ne donne pas de nouveaux droits.
L’export est bloqué par les permissions des outils.
La validation porte sur le destinataire et le contenu exacts.
Les actions sont journalisées ; les accès peuvent être révoqués.
Des correctifs, et des risques à maîtriser
OpenClaw annonce les corrections des problèmes exploitables de l’audit de septembre 2026.
Une instruction piégée ou une extension malveillante reste un risque pour un agent trop autorisé.
Audit OpenClaw · sept. 2026 ↗Précautions OpenClaw ↗Isolation Hermes ↗Schéma de droits à mettre en œuvre dans les outils, comptes et environnements.
Alternatives et outils locaux
Des projets distincts : un « fork » n’est pas automatiquement plus sûr.
NanoClaw
Agents exécutés dans des conteneurs.
Écosystème Claude, avec intégration Ollama proposée pour les modèles locaux.
NanoClaw ↗IronClaw
Outils isolés en WebAssembly.
Permissions explicites, connexions autorisées et protection des secrets.
IronClaw ↗ZeroClaw
Exécutable Rust, modes supervisés et modèles locaux via Ollama.
ZeroClaw ↗nanobot
Framework Python léger, MCP et workflows multiagents.
nanobot ↗LangGraph · CrewAI
LangGraph : états, reprise d’exécution et validation humaine.
CrewAI : rôles d’agents et orchestration des tâches.
LangGraph ↗CrewAI ↗LM Studio
Un modèle compatible peut appeler des outils via MCP.
Le serveur de modèle peut aussi être utilisé par une plateforme d’agents.
LM Studio et MCP ↗Le choix dépend des outils nécessaires, des droits configurables
et de la maintenance du projet.
Alternatives et réécritures inspirées d’OpenClaw ; pas nécessairement des forks de son code. LM Studio est propriétaire. Octobre 2026.
DÉMONSTRATION · AGENTS IA
Décisions
Du compte rendu au suivi des actions
Importer un compte rendu
et extraire les décisions.
Vérifier le responsable,
l’échéance et le passage source.
Valider les propositions
puis suivre les actions.
Ouvrir Décisions en local ↗Illustration · données fictives · application locale à démarrer